为什么AI产品越做越亏？因为大家都在替用户交“流量费”
我最近发现一件很奇怪的事：很多AI产品，用的人越多，亏得越多。
不是因为产品不好，不是因为没有用户，就是因为每个用户每发一条消息，背后都要消耗Token，这个钱是产品方出的。规模越大，窟窿越大。
然后大家想的解法是：涨价、限制用量、找愿意付费的用户。
但我觉得，这个方向可能从一开始就偏了。让App来承担Token的费用，这件事逻辑本身就是错的。
你有没有想过，也许流量费从来不是App的事
你现在用微信、刷视频、叫外卖。
这些App从来不需要替你承担上网的费用。你自己买了流量套餐，手机联网，App直接用，费用记在你头上，跟App没关系。
这件事之所以能这样运转，背后有一个很关键的东西——SIM卡。
SIM卡解决的不是"怎么上网"的问题，它解决的是身份认证和资费归属的问题。你插了哪张卡，你的流量费用就归到哪个账户。设备知道你是谁，运营商知道该向谁收钱，App完全不需要介入这件事。
AI现在缺的，正是这样一层东西。
如果Token也有一张"卡"
设想一下这个场景——
用户选择绑定某家模型厂商，就像选择运营商一样，在手机系统层完成身份认证和资费绑定。开发者调用AI能力的时候，不是"我这个App去对接某家模型的API，我来承担这次调用的费用"，而是"用户已经绑定了他自己的模型账户，这次调用的费用自动记在他头上"。
App只管调用，费用和权限的归属，交给系统层和模型厂商去结算。
这样的话——
开发者不需要申请各家的Key，不需要考虑Token成本怎么转嫁，不需要为了控制成本而克制地使用AI。
用户也不需要在每个App里单独配置、单独付费。他和某家模型厂商之间的关系，一次绑定，到处生效。
模型厂商在这个结构里，扮演的角色就是运营商。算力就是流量，Token就是流量费，用户按月订阅，App按需调用。
如果这件事成了，才会出现更多的AI原生产品
现在很多AI产品，表面上在做AI，实际上有一半精力是在算这件事划不划算——这个功能要调几次模型，每次多少钱，用户会不会用，能不能回本。
这些问题不该是产品层面要解决的。就像你做一个视频App，不需要去想用户的流量从哪来。
一旦Token的费用归属问题在系统层解决了，开发者才能真正专注在产品体验上。那个时候，才会出现真正的AI原生产品——不是现在这种在传统逻辑上套AI外壳的东西，而是从一开始就把AI当作基础能力来设计的产品。
就像真正的移动原生产品，是在流量便宜、网速快了之后才出现的，不是在2G时代硬做出来的。微信、抖音、美团，没有一个是2G时代的产物。
算力，Token，终将变成水电煤
这件事能成立，还有一个前提：Token得足够便宜。
这个我觉得不用太担心。算力的边际成本一直在降，技术在进步，市场在竞争。流量当年也很贵，现在几乎是无感的存在了。Token大概也会走这条路，只是时间问题。
芯片、能源、算力，这些东西最终会变成水电煤——你每天都在用，但完全不会去想它。
到那个时候，现在大家纠结的"AI产品怎么回本"这个问题，可能根本就不需要回答了。
你觉得AI的费用应该由谁来承担？欢迎留言聊聊。